人工智能能否实现？
本文讨论人工智能是否可以实现这个哲学问题。本文是《深度学习理论与实战：提高篇》的一章，更多内容请点击深度学习理论与实战：提高篇。
读汪曾祺
我觉得汪老的小说特别适合现在的人来阅读，原因当然很多，但是其中之一就是他的小说都很短。
借用石头向空空道人说的：“今之人，贫者日为衣食所累，富者又怀不足之心，纵然一时稍闲，又有贪淫恋色，好货寻愁之事，那里去有工夫看那长篇大论？所以汪老的小说，也不愿世人称奇道妙，也不定要世人喜悦检读，只愿他们当那醉淫饱卧之时，或避事去愁之际，把此一玩，岂不省了些寿命筋力？就比那谋虚逐妄，却也省了口舌是非之害，腿脚奔忙之苦。再者，亦令世人换新眼目，不比那些胡牵乱扯，忽离忽遇，满纸才人淑女、子建文君红娘小玉等通共熟套之旧稿。”
每天花上一二十分钟阅读几页汪老的文字，不比用手机刷那些谋虚逐妄的内容要强得多？
(8/20增加《看水》；8/29增加《大淖记事》；9/4增加《云致秋行状》；9/24增加《仁慧》；9/30增加《皮凤三楦房子》；10/21增加《鉴赏家》)；2020/6/7增加《小姨娘》；2020/6/13增加《鲍团长》；2020/6/25增加《关于葡萄》
深度学习理论与实战：提高篇
国内首本免费的深度学习书籍！涵盖听觉、视觉、语言和强化学习四大领域，深入浅出的理论分析和详尽的代码分析。(5/18增加用Cycle GAN实现Image to Image Tanslation；6/5增加机器翻译；6/17增加Policy Gradient)。
Huggingface Transformers学习(二)——文本分类
本系列课程记录学习Huggingface Transformers的过程，主要参考了官方教程和Natural Language Processing with Transformers: Building Language Applications with Hugging Face。
Huggingface Transformers学习(一)——Transformers和Hugging Face Transformers简介
本系列课程记录学习Huggingface Transformers的过程，主要参考了官方教程和Natural Language Processing with Transformers: Building Language Applications with Hugging Face。
