记录一下常见工具的用法。目前包括：命令行设置各种代理服务器的方法；ssh的各种用法；git上传大文件的方法。
微软Edx语音识别课程
本系列文章是作者学习微软在Edx上的语音识别课程DEV287x的笔记。
(6/6增加模块三：声学模型；6/15增加模块四：语言模型；7/15增加模块五：解码器)
这是一个非常好的课程，尤其是实验的设计，通过实际的代码让我们一步步完成特征提取；神经网络声学模型训练；语言模型训练和基于WFST的解码器实现。
我在《深度学习理论与实战：提高篇》里虽然介绍了语音识别的基础理论，也试图提供实战的例子，比如HMM和WFST代码示例、Kaldi简介和DeepSpeech理论与实战等内容。但是这些例子都是孤零零没有联系的，读者很难了解全貌，那本书中缺乏一个完整的从头到尾的基于WFST的HMM-DNN的例子。虽然End-to-end的语音识别系统在是学术界研究的重点，但是目前业界流行的还是HMM-DNN的基于WFST解码器的系统。在那本书里没有介绍WFST尤其是解码器的代码，只是简单的介绍了流行的Kaldi系统的用法，但是Kaldi的代码过于复杂，不适合初学者了解WFST的基本原理。
最近找到了这个课程，花时间学习了一遍，觉得这个课程的例子非常好，因此借这个课程把之前那本书的缺陷弥补一下。另外这个课程的理论讲到太少了，比如WFST的解码器，只是提供了代码，而没有任何介绍，这让学习者很难看懂其中的代码，因此我也对其中不够详细的地方做一些补充。
Kaldi文档解读
本系列文章主要是翻译Kaldi的官方文档，但是也不完全是翻译。有些内容比如如何安装作者会略过，而其它重要的内容作者会根据自己的理解增加更加详细的说明。(6/6增加术语表；6/12增加数据准备；6/15增加Kaldi的编译过程；6/22增加Kaldi的矩阵库和Kaldi的特征提取；7/18增加外部矩阵库；7/19增加CUDA矩阵库；7/26增加Kaldi的I/O机制；8/1增加Kaldi的I/O机制的命令行用法；8/9增加Kaldi的logging和错误报告、Parsing命令行选项和其它工具；8/15增加Kaldi的聚类机制)
读汪曾祺
我觉得汪老的小说特别适合现在的人来阅读，原因当然很多，但是其中之一就是他的小说都很短。
借用石头向空空道人说的：“今之人，贫者日为衣食所累，富者又怀不足之心，纵然一时稍闲，又有贪淫恋色，好货寻愁之事，那里去有工夫看那长篇大论？所以汪老的小说，也不愿世人称奇道妙，也不定要世人喜悦检读，只愿他们当那醉淫饱卧之时，或避事去愁之际，把此一玩，岂不省了些寿命筋力？就比那谋虚逐妄，却也省了口舌是非之害，腿脚奔忙之苦。再者，亦令世人换新眼目，不比那些胡牵乱扯，忽离忽遇，满纸才人淑女、子建文君红娘小玉等通共熟套之旧稿。”
每天花上一二十分钟阅读几页汪老的文字，不比用手机刷那些谋虚逐妄的内容要强得多？
(8/20增加《看水》；8/29增加《大淖记事》；9/4增加《云致秋行状》；9/24增加《仁慧》；9/30增加《皮凤三楦房子》；10/21增加《鉴赏家》)；2020/6/7增加《小姨娘》；2020/6/13增加《鲍团长》；2020/6/25增加《关于葡萄》
